Build vs. buy: zelf een AI-agent bouwen of een platform kiezen
Een eigen AI-agent bouwen klinkt aantrekkelijk: maximale controle, geen vendor lock-in. Maar het R&D-stuk waar je dan voor tekent is groter dan veel teams inschatten. Een eerlijke afweging.
Het is dezelfde vraag als met ERP, en je weet hoe die liep
Twintig jaar geleden bouwden veel bedrijven hun eigen ERP. In 2026 doet niemand dat meer, of het is een bewust afwijkende keuze met een groot ontwikkelteam. Dezelfde discussie speelt nu rond AI-agents. Eigen bouw is aantrekkelijk omdat je domein zo specifiek voelt dat een platform onmogelijk lijkt te passen. Tot je doorhebt hoeveel niet-functionele eisen je over het hoofd ziet.
Dit is geen reclame voor platforms. Er zijn organisaties die terecht zelf bouwen, omdat ze de schaal en het team hebben, of omdat hun proces zo eigenzinnig is dat een platform werkelijk niet past. Maar voor 80 procent van de gevallen is de eerlijke afweging anders dan teams aanvankelijk denken.
Wat je onderschat als je zelf gaat bouwen
De prompt en het modelgebruik is een klein deel van het werk. De rest is wat een professional security en operations engineer een platform zou noemen: identity, RBAC, audit, observability, secret management, rate limits, retry-logica, graceful degradation, model-versiebeheer, evaluatieharness, change management op prompts en tools. En dan moet je dat alles ook nog up-to-date houden naarmate modellen en best practices veranderen.
Niet-functionele eisen die in productie pas duidelijk worden:
- Audit trail per handeling van de agent op gebruikersniveau, dat een accountant kan controleren.
- Toolaanroepen idempotent maken zodat retries niet leiden tot dubbele boekingen of mails.
- Observability die per agent-run laat zien welke tools wanneer zijn aangeroepen, met welke parameters en welke uitkomst.
- Veiligheidstests voor prompt injection en exfiltratie van credentials in toolcalls.
- Een evaluatieharness met testcases die elke prompt-wijziging herhaalbaar valideert.
- Een rollback-pad voor modelupdates die net iets anders presteren.
Wat een platform meebrengt, en wat het kost
Een agentic platform brengt al die bouwstenen mee: identity provider integraties, guardrails, observability, audit trail, model-routing. De kosten zijn gedeeld over alle klanten van het platform, dus per organisatie is dat een fractie van wat zelf bouwen kost. De prijs is in vendor-afhankelijkheid: je accepteert dat het platform de versnelling bepaalt waar jij meegaat.
Wanneer zelf bouwen wel klopt
Drie situaties waarin eigen bouw verdedigbaar is: je hebt een R&D-team van meer dan tien engineers die hier specifiek voor zijn ingericht, je domein heeft een unieke datastructuur of regelset die platforms aantoonbaar niet ondersteunen, of agents zijn voor jou een eindproduct in plaats van een interne verbetering. In die drie gevallen weegt de R&D-investering op tegen de waarde.
Hoe je het gesprek voert zonder ideologie
Begin met de niet-functionele eisen, niet met de prompts. Wie verantwoordelijk is voor security, observability, audit en rollback bepaalt wat realistisch is. Vervolgens schat je per route: tijd tot productie, doorlopende kosten, en hoe je over twee jaar wisselt van model of leverancier. Plan een Quick Scan als je dat gesprek wilt voeren met iemand die beide kanten al heeft gebouwd.
Lees verder
Meer inzichten
Benieuwd wat een AI-collega voor jouw proces kan betekenen?
Plan een vrijblijvende Quick Scan en ontdek de mogelijkheden.
Plan een Quick Scan